物聯網技術在土壤墑情監測系統中的應用

　　物聯網近年來發展迅猛，如智能交通、智能電網、智能物流、智能醫療、智能家居等應用涉及整個社會生活，對社會經濟發展產生著戰略性和全局性的影響。

　　特別是隨著大數據、云計算、互聯網+等基于物聯網的新概念、新應用的不斷出現以及相關裝備的迅速普及，物聯網在農業中的應用也逐步拓展。精準農業、智能農業、智慧農業等詞匯的內涵在不斷發展，最典型的就是物聯網技術對于水肥控制的應用。

　　我們都知道干旱一直是限制農業生產的重要因素，搞好土壤水分的監測和預報對于研究土壤水分運動、作物水分狀況以及灌溉制度都具有重要意義，是農業用水管理和災害預警服務的重要研究領域。而傳統測報方法具有費工、費時等諸多問題，通過物聯網技術的應用可極大地提高土壤墑情測報工作的速度和質量。

　　農業物聯網主要是指通過射頻識別(RFID)、傳感器、全球定位系統、二維碼等基礎信息感知設備，按約定的協議連接起來，通過有線或無線網絡進行信息交換和通信，以實現農業投入品、生產過程或產品的智能化識別、數據采集、智能控制、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

　　比如水分傳感器就是用來感知土壤容積含水量的儀器。農業生產受旱與否受多方面因素影響，通過土壤水分傳感器測量土壤容積含水量是墑情測定的一個重要方面，同時還需測定諸多其他氣象因素，如氣壓、溫度、濕度、風向、風速、雨量、光照等。

　　這些要素的傳統采集方法主要是通過氣象觀測站來獲取。而隨著物聯網技術的發展，這些野外作業一般可以通過物聯網自動氣象站來完成。物聯網自動氣象站是按照一定的要求設定的一種能自動觀測和存儲氣象數據的遠端采集設備，它主要是由各種傳感器、轉換器、通訊模塊、移動嵌人式系統、電源等組成。設備根據氣象要素的變化，相關感應原件會隨動，再通過I／O轉換，把工程量轉換成要素值。

　　通過物聯網傳感器采集到大量的氣象及墑情數據，傳輸到數據服務器后，如何運用好這些數據為下一步的灌溉管理提出指導就必須依賴于土壤墑情測報模型來完成。

　　總之，通過物聯網技術的應用使土壤墑情測報工作得到了極大地提升，通過建立遠程土壤墑情監測站，開發土壤墑情監測預警系統并配套相關灌溉標準和模型，科學指導適時適量灌溉，可顯著提高農業生產效益和用水效率。

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