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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1250次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

農田土壤墑情監測系統是影響農作物正常生長的關鍵因素,農田土壤墑情監測系統能對土地的水分進行有效地分析,從而判定什么時候進行合理的灌溉。其可以根據不同地域的土壤類型
墑情指的是土壤濕度、土壤水分,保墑就是減少土壤水分的損耗,驗墑就是測定土壤濕度。 保墑、驗墑怎么少得了墑情監測系統? 墑情監測系統可實時監控多個點位的土壤墑情數據,
土壤墑情氣象多參數監測系統能夠及時、準確的掌握監測區域的土壤墑情,當地部門就可以進行有組織的計劃用水,并對灌溉技術和灌溉制度進行及時的調整和改進,這樣一來可以有效
土壤水分含量的測定有兩個目的:一是為了解田間土壤的實際含水狀況,以便及時進行灌溉、保墑或排水,以保證作物的正常生長;或聯系作物長相、長勢及耕栽培措施,總結豐產的水肥條件;或聯系苗情癥狀,為診斷提供依據。二是風干土樣水分的測定,為各項分析結果計算的基礎。很多農戶在種植農作物時,都認為水分越多植物成長的